點跑通指南)
ComfyUI-LTXVideo 快速上手LTX-2 視頻生成節(jié)點跑通指南【免費下載鏈接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideoComfyUI-LTXVideo 為 ComfyUI 擴展 LTX-2 視頻生成能力補上 IC-LoRA 控制、HDR 輸出與兩階段上采樣。本文帶你裝節(jié)點、下模型、挑工作流出片、低顯存調(diào)優(yōu)把 LTX-2 跑起來。先自檢環(huán)境再用 Manager 三步裝好節(jié)點裝 ComfyUI 視頻生成節(jié)點前先把硬件這關(guān)過了已經(jīng)裝好 ComfyUICUDA 兼容的 GPU顯存不低于 32GB可用磁盤 100GB 以上用來放模型和緩存硬件沒問題就走安裝三步搞定打開 ComfyUI點 Manager或按 CtrlM選 Install Custom Nodes搜索框輸入 LTXVideo點 Install等它裝完重啟 ComfyUI重啟后節(jié)點會歸到節(jié)點菜單的 LTXVideo 分類下。首次跑某條工作流時缺的模型會自動下載不用你提前手動下。模型文件放哪按目錄分組的下載清單LTX-2 是音視頻聯(lián)合模型一條工作流里畫面和聲音一起出鏈路比純文本生圖復(fù)雜一些。要跑通 2.3 的兩階段鏈路光有主模型不夠還得配齊上采樣器和蒸餾 LoRA蒸餾 用更少的采樣步數(shù)出片犧牲一點點質(zhì)量換速度。IC-LoRA 則是去噪時把參考圖或控制信號注入的 LoRA讓模型照著條件出畫面。下面按「文件放哪個目錄」分組列清楚文件目標(biāo)目錄用途ltx-2.3-22b-dev.safetensors或ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensorsmodels/checkpoints2.3 主檢查點dev 全量版 / distilled 蒸餾加速版二選一ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors、ltx-2.3-spatial-upscaler-x1.5-1.0.safetensorsmodels/latent_upscale_models空間上采樣器兩階段鏈路里放大分辨率ltx-2.3-temporal-upscaler-x2-1.0.safetensorsmodels/latent_upscale_models時間上采樣器兩階段鏈路里加密幀率ltx-2.3-22b-distilled-lora-384-1.1.safetensorsmodels/loras蒸餾 LoRA除 DistilledPipeline / ICLoraPipeline 外的兩階段鏈路都要Gemma 3 倉庫全部文件gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantizedmodels/text_encoders/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized文本編碼器把提示詞喂給 LTX-2ltx-2.3-22b-ic-lora-union-control-ref0.5.safetensors等union、motion-track、hdr、detailer、pose 及相機控制系列models/loras各類 IC-LoRA 控制 LoRA按需取用從 LTX-2 工作流選一條先跑通示例都放在example_workflows/下分 2.3 和 2.0 兩套。挑一條 ComfyUI 視頻生成工作流先跑起來比一上來就啃全節(jié)點快得多。LTX-2.3 兩段式文/圖生視頻蒸餾輸入一句提示詞或一張圖。鏈路是Gemma 文本編碼 → 生成低分辨率基礎(chǔ)潛變量 → 空間 時間上采樣 → 第二遍去噪細(xì)化 → 分塊 VAE 解碼同時解出聲音。產(chǎn)出是一段帶音頻的中分辨率成品。想要更高清就上空間上采樣器只求快就用 2.3 的單段蒸餾版跳過第二階段。LTX-2.0 文生視頻全量模型輸入提示詞可選接 Gemma 提示詞增強。鏈路比 2.3 短加載全量檢查點 幾個 LoRA → 建空潛變量 → 采樣 → VAE 解碼 → 存視頻。產(chǎn)出是質(zhì)量上限高但出片偏慢的視頻適合做精細(xì)鏡頭。LTX-2.3 IC-LoRA 深度 姿態(tài) 邊緣控制輸入一張深度圖或人體姿態(tài)圖、canny 邊緣圖加一句提示詞。鏈路在普通文生視頻骨架上加了 IC-LoRA 引導(dǎo)把控制信號壓進(jìn)潛空間。產(chǎn)出是一段嚴(yán)格跟著控制圖走的視頻深度圖定縱深、姿態(tài)圖定人物動作、邊緣圖定輪廓是 ComfyUI 里做可控生成最直接的入口。Union IC-LoRA 與 HDR 鏈路怎么用、為什么更快Union IC-LoRA 把深度圖和 canny 邊緣兩種控制條件合進(jìn)單個 LoRA。它更快是因為跑在降采樣的潛空間里——潛空間就是 VAE 把視頻壓成的小尺寸張量模型主要在里面去噪——小一號的潛空間意味著更低的顯存占用和更短的推理時間畫質(zhì)基本不掉。模型自己會識別輸入里是哪一種信號喂深度圖就按深度走喂邊緣圖就按邊緣走。HDR 是另一條線。HDR IC-LoRA 生成以 ARRI LogC3 編碼的線性 HDR 視頻LogC3 是把高光動態(tài)范圍壓進(jìn)單通道、方便存儲的日志曲線。出片后接LTXVHDRDecodePostprocess節(jié)點它把 LogC3 壓縮空間的幀解碼回線性 HDR同時吐兩路——Reinhard 色調(diào)映射加 sRGB 的 SDR 預(yù)覽直接在界面里看和一路原始線性 HDR 張量給下游調(diào)色。想導(dǎo)出 16/32 位 EXR 序列EXR 是能存超大亮度范圍的高動態(tài)范圍圖像格式啟動 ComfyUI 前先設(shè)置環(huán)境變量再在節(jié)點里打開save_exrOPENCV_IO_ENABLE_OPENEXR1 # 啟動 ComfyUI 之前設(shè)置低顯存生成視頻的兩套解法顯存不夠、生成 OOM 時兩條路都能救一是換low_vram_loaders.py里的加載器節(jié)點它們保證正確的執(zhí)行順序并主動卸載模型能把生成壓進(jìn) 32GB 顯存二是給啟動命令加保留顯存參數(shù)把一部分顯存留給系統(tǒng)防止別的進(jìn)程擠爆。啟動參數(shù)長這樣python -m main --reserve-vram 55是保留的 GB 數(shù)按機器改。依賴缺失時裝一下requirements.txt里的包就行diffuserseinopshuggingface_hub0.25.2kornianinja~1.11.1.4transformers[timm]4.50.0收尾回顧與下一步裝好節(jié)點、配齊模型挑一條工作流先跑通再按需疊加 IC-LoRA 控制和 HDRLTX-2 在 ComfyUI 里就從「能跑」變成「能出片」。要更細(xì)的節(jié)點說明和更多玩法翻 LTX-2 官方開源文檔的 ComfyUI 集成頁和 LTX-2 主倉庫最權(quán)威?！久赓M下載鏈接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 ComfyUI-LTXVideo 快速上手：LTX-2 視頻生成節(jié)點跑通指南
ComfyUI-LTXVideo 快速上手LTX-2 視頻生成節(jié)點跑通指南【免費下載鏈接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideoComfyUI-LTXVideo 為 ComfyUI 擴展 LTX-2 視頻生成能力補上 IC-LoRA 控制、HDR 輸出與兩階段上采樣。本文帶你裝節(jié)點、下模型、挑工作流出片、低顯存調(diào)優(yōu)把 LTX-2 跑起來。先自檢環(huán)境再用 Manager 三步裝好節(jié)點裝 ComfyUI 視頻生成節(jié)點前先把硬件這關(guān)過了已經(jīng)裝好 ComfyUICUDA 兼容的 GPU顯存不低于 32GB可用磁盤 100GB 以上用來放模型和緩存硬件沒問題就走安裝三步搞定打開 ComfyUI點 Manager或按 CtrlM選 Install Custom Nodes搜索框輸入 LTXVideo點 Install等它裝完重啟 ComfyUI重啟后節(jié)點會歸到節(jié)點菜單的 LTXVideo 分類下。首次跑某條工作流時缺的模型會自動下載不用你提前手動下。模型文件放哪按目錄分組的下載清單LTX-2 是音視頻聯(lián)合模型一條工作流里畫面和聲音一起出鏈路比純文本生圖復(fù)雜一些。要跑通 2.3 的兩階段鏈路光有主模型不夠還得配齊上采樣器和蒸餾 LoRA蒸餾 用更少的采樣步數(shù)出片犧牲一點點質(zhì)量換速度。IC-LoRA 則是去噪時把參考圖或控制信號注入的 LoRA讓模型照著條件出畫面。下面按「文件放哪個目錄」分組列清楚文件目標(biāo)目錄用途ltx-2.3-22b-dev.safetensors或ltx-2.3-22b-distilled-1.1.safetensorsmodels/checkpoints2.3 主檢查點dev 全量版 / distilled 蒸餾加速版二選一ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors、ltx-2.3-spatial-upscaler-x1.5-1.0.safetensorsmodels/latent_upscale_models空間上采樣器兩階段鏈路里放大分辨率ltx-2.3-temporal-upscaler-x2-1.0.safetensorsmodels/latent_upscale_models時間上采樣器兩階段鏈路里加密幀率ltx-2.3-22b-distilled-lora-384-1.1.safetensorsmodels/loras蒸餾 LoRA除 DistilledPipeline / ICLoraPipeline 外的兩階段鏈路都要Gemma 3 倉庫全部文件gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantizedmodels/text_encoders/gemma-3-12b-it-qat-q4_0-unquantized文本編碼器把提示詞喂給 LTX-2ltx-2.3-22b-ic-lora-union-control-ref0.5.safetensors等union、motion-track、hdr、detailer、pose 及相機控制系列models/loras各類 IC-LoRA 控制 LoRA按需取用從 LTX-2 工作流選一條先跑通示例都放在example_workflows/下分 2.3 和 2.0 兩套。挑一條 ComfyUI 視頻生成工作流先跑起來比一上來就啃全節(jié)點快得多。LTX-2.3 兩段式文/圖生視頻蒸餾輸入一句提示詞或一張圖。鏈路是Gemma 文本編碼 → 生成低分辨率基礎(chǔ)潛變量 → 空間 時間上采樣 → 第二遍去噪細(xì)化 → 分塊 VAE 解碼同時解出聲音。產(chǎn)出是一段帶音頻的中分辨率成品。想要更高清就上空間上采樣器只求快就用 2.3 的單段蒸餾版跳過第二階段。LTX-2.0 文生視頻全量模型輸入提示詞可選接 Gemma 提示詞增強。鏈路比 2.3 短加載全量檢查點 幾個 LoRA → 建空潛變量 → 采樣 → VAE 解碼 → 存視頻。產(chǎn)出是質(zhì)量上限高但出片偏慢的視頻適合做精細(xì)鏡頭。LTX-2.3 IC-LoRA 深度 姿態(tài) 邊緣控制輸入一張深度圖或人體姿態(tài)圖、canny 邊緣圖加一句提示詞。鏈路在普通文生視頻骨架上加了 IC-LoRA 引導(dǎo)把控制信號壓進(jìn)潛空間。產(chǎn)出是一段嚴(yán)格跟著控制圖走的視頻深度圖定縱深、姿態(tài)圖定人物動作、邊緣圖定輪廓是 ComfyUI 里做可控生成最直接的入口。Union IC-LoRA 與 HDR 鏈路怎么用、為什么更快Union IC-LoRA 把深度圖和 canny 邊緣兩種控制條件合進(jìn)單個 LoRA。它更快是因為跑在降采樣的潛空間里——潛空間就是 VAE 把視頻壓成的小尺寸張量模型主要在里面去噪——小一號的潛空間意味著更低的顯存占用和更短的推理時間畫質(zhì)基本不掉。模型自己會識別輸入里是哪一種信號喂深度圖就按深度走喂邊緣圖就按邊緣走。HDR 是另一條線。HDR IC-LoRA 生成以 ARRI LogC3 編碼的線性 HDR 視頻LogC3 是把高光動態(tài)范圍壓進(jìn)單通道、方便存儲的日志曲線。出片后接LTXVHDRDecodePostprocess節(jié)點它把 LogC3 壓縮空間的幀解碼回線性 HDR同時吐兩路——Reinhard 色調(diào)映射加 sRGB 的 SDR 預(yù)覽直接在界面里看和一路原始線性 HDR 張量給下游調(diào)色。想導(dǎo)出 16/32 位 EXR 序列EXR 是能存超大亮度范圍的高動態(tài)范圍圖像格式啟動 ComfyUI 前先設(shè)置環(huán)境變量再在節(jié)點里打開save_exrOPENCV_IO_ENABLE_OPENEXR1 # 啟動 ComfyUI 之前設(shè)置低顯存生成視頻的兩套解法顯存不夠、生成 OOM 時兩條路都能救一是換low_vram_loaders.py里的加載器節(jié)點它們保證正確的執(zhí)行順序并主動卸載模型能把生成壓進(jìn) 32GB 顯存二是給啟動命令加保留顯存參數(shù)把一部分顯存留給系統(tǒng)防止別的進(jìn)程擠爆。啟動參數(shù)長這樣python -m main --reserve-vram 55是保留的 GB 數(shù)按機器改。依賴缺失時裝一下requirements.txt里的包就行diffuserseinopshuggingface_hub0.25.2kornianinja~1.11.1.4transformers[timm]4.50.0收尾回顧與下一步裝好節(jié)點、配齊模型挑一條工作流先跑通再按需疊加 IC-LoRA 控制和 HDRLTX-2 在 ComfyUI 里就從「能跑」變成「能出片」。要更細(xì)的節(jié)點說明和更多玩法翻 LTX-2 官方開源文檔的 ComfyUI 集成頁和 LTX-2 主倉庫最權(quán)威?！久赓M下載鏈接】ComfyUI-LTXVideoLTX-Video Support for ComfyUI項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-LTXVideo創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考