摘要假冒品牌數(shù)據(jù)集包含約 1,500 張圖像5 個品牌Adidas/Nike/Gucci/Louis Vuitton/Puma10 個類別真品/假冒各 5 類平均每類 150 張專為假冒品牌檢測和深度學習計算機視覺項目設(shè)計。數(shù)據(jù)集簡介數(shù)據(jù)集概述假冒品牌數(shù)據(jù)集Fake Brand Dataset包含來自流行時尚品牌的真品和假冒產(chǎn)品圖像專為使用計算機視覺技術(shù)訓練和評估用于假冒品牌檢測的深度學習模型而設(shè)計。數(shù)據(jù)集涵蓋 5 個流行時尚品牌Adidas、Nike、Gucci、Louis Vuitton、Puma包含 10 個類別每個品牌的真品和假冒產(chǎn)品約 1,500 張圖像。數(shù)據(jù)集專為圖像分類、假冒產(chǎn)品檢測、品牌認證研究和深度學習計算機視覺項目而設(shè)計。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵特征數(shù)據(jù)集包含 10 個類別(1) adidas_fake阿迪達斯假冒(2) adidas_genuine阿迪達斯真品(3) gucci_fake古馳假冒(4) gucci_genuine古馳真品(5) lv_fake路易威登假冒LV(6) lv_genuine路易威登真品LV(7) nike_fake耐克假冒(8) nike_genuine耐克真品(9) puma_fake彪馬假冒(10) puma_genuine彪馬真品。數(shù)據(jù)集詳情總類別10 個平均每類圖像約 150 張總圖像約 1,500 張。數(shù)據(jù)來源圖像從公開可用的來源收集如搜索引擎和電子商務(wù)平臺用于學術(shù)和研究目的。應用價值與研究方向用例圖像分類、假冒產(chǎn)品檢測、品牌認證研究、深度學習計算機視覺項目。支持假冒品牌檢測、真?zhèn)舞b定、品牌保護、電子商務(wù)平臺產(chǎn)品驗證、深度學習模型訓練CNN、ResNet、EfficientNet、Vision Transformer、二元分類真品 vs 假冒、多類別分類10 類、計算機視覺研究、圖像分類、特征提取、遷移學習、打假技術(shù)、消費者保護、知識產(chǎn)權(quán)保護、法律取證、市場監(jiān)管。該數(shù)據(jù)集為假冒品牌檢測提供重要資源有助于品牌保護、消費者權(quán)益保護和打擊假冒偽劣產(chǎn)品數(shù)據(jù)集來源圖像從公開來源搜索引擎、電子商務(wù)平臺收集用于學術(shù)和研究目的。專為圖像分類、假冒產(chǎn)品檢測、品牌認證研究和深度學習計算機視覺項目而設(shè)計。由張家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平臺公開發(fā)布。數(shù)據(jù)集信息免責聲明與引用數(shù)據(jù)僅用于科研與教學用途。若用于商業(yè)場景請自行核驗數(shù)據(jù)許可。如需引用請在論文或報告中注明數(shù)據(jù)集名稱與版本號。作者信息作者Bob (張家梁)項目編號Datasets-171文件大小270M原創(chuàng)聲明本數(shù)據(jù)集為整理作品